عیب یابی فرآیندهای شیمیایی توسط سیستم های هوشمند
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تهران
- author شهاب نظری
- adviser محمدحسن پنجه شاهی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1377
abstract
شناسای و یافتن عوامل ایجاد عیب در سیستم های بزرگی مانند پالایشگاهها، راکتورهای اتمی و ... یکی از مهمترین مسایل در بهره برداری مطمئن، تعمیرات و نگهداری مناسب و درنتیجه افزایش قابلیت بهره دهی آن واحدها می باشد. اتخاذ روش مناسب برای این کار و در نظر گرفتن جوانب مختلف ، امر بسیار دشواری است . در این پروژه سعی شده ضهن اشاره به روشهای پیچیده ریاضی و محاسباتی و دیگر روشهائی که در این راستا مطرح می باشند، کاربرد روشهای هوشمند مصنوعی (سیستم های خبره فازی و شبکه های عصبی مصنوعی) برای عیب یابی اینگونه فرایندها مطرح می گردد. تا آنجائیکه نگارنده مطلع است ، این اولین باری است که در ایران کاربرد سیستمهای هوشمند برای عیب یابی فرایندهای شیمیائی مطرح می گردد و جا دارد با توجه به مزایایی چون سادگی، دقت بالا و امکان استفاده از تجربیات افراد خبره این پروژه تکمیل تر گردیده و در پروژه های مشابه دیگر نیز اجرا گردد. البته نباید از نظر دورداشت که بعلت نوبودن مسئله و چالش هایی که در این ضمینه موجود است ، کار حاضر مسلما خالی از ایراد نخواهد بود و امید است که به عنوان گامی کوچک ، مطلوب نظر واقع گردد.
similar resources
طراحی سیستم هوشمند در تشخیص FAULT و علت یابی آن در فرآیندهای شیمیایی/ نفتی
مقاله حاضر روشی جهت تشخیص عیب / خطا در فرآیندهای شیمیایی/ نفتی در حالت ماندگار کار آن‌ها توسط شبکه‌های عصبی مصنوعی ارائه می‌دهد. کارایی شبکه عصبی "پس انتشار خطا" را می‌توان با افزودن تعدادی واحدهای تابعی به لایه ورودی آن بهبود بخشید. این تکنیک باعث می‌شود توانائی شبکه عصبی، جهت ارائه روابط غیر خطی و خیلی پیچیدة موجود بین الگوهای عملکردی فرآیند افزایش یافته و تشخیص همزمان خطاهای چند‌گانه، علت‌ها...
full textعیب یابی بلبرینگ توسط آنالیز سیگنال های ارتعاشی
طی دهة گذشته، پژوهش‌های گسترده‌ای در زمینة تشخیص عیوب انجام شده است. پژوهشگران در رشتههایی چون پزشکی، مهندسی، علوم تجربی، تجارت و اقتصاد، روشهای متنوعی را برای تشخیص عیب (خرابی) یا شرایط غیرعادی، شناسایی دقیق یا جداسازی اجزای معیوب و تصمیمگیری دربارة اثر بالقوه اجزای خراب یا در حال خرابی ایجاد کردهاند. استفاده از روشهای نوین نگهداری و تعمیرات نظیر برنامههای پایش وضعیت با روش آنالیز ارتعاش...
full textعیب یابی هوشمند شبکه انتقال برق به کمک عکس حرارتی
امروزه شرکت‌های بسیار زیادی در سراسر دنیا برای جلوگیری از نقاط خراب و افزایش قابلیت اطمینان شبکه‌های برق از عکس برداری حرارتی (مادون قرمز) استفاده میکنند. درواقع بازدید فنی تجهیزات الکتریکی توسط دوربین‌های حرارتی بهترین روش برای عیب‌یابی است. از طرفی درتمامی روشهای پیشگیرانه و همچنین در استفاده از عکس برداری مادون قرمز، تجزیه تحلیل و تفسیر عکس‌های حرارتی به صورت سنتی و چشمی انجام میگیرد. از...
full textعیب یابی بلبرینگ توسط آنالیز سیگنال های ارتعاشی
طی دهة گذشته، پژوهش های گسترده ای در زمینة تشخیص عیوب انجام شده است. پژوهشگران در رشتههایی چون پزشکی، مهندسی، علوم تجربی، تجارت و اقتصاد، روش های متنوعی را برای تشخیص عیب (خرابی) یا شرایط غیرعادی، شناسایی دقیق یا جداسازی اجزای معیوب و تصمیمگیری دربارة اثر بالقوه اجزای خراب یا در حال خرابی ایجاد کردهاند. استفاده از روش های نوین نگهداری و تعمیرات نظیر برنامههای پایش وضعیت با روش آنالیز ارتعاش...
full textشبیه سازی سیستم های الکتریکی دکل های حفاری نفت جهت ارتقاء حفاظت سیستم های الکتریکی و تسریع عیب یابی سیستم با استفاده از نرم افزار Dig SILENT
full text
عیب یابی هوشمند در ادوات rf mems
در این تحقیق روش های هوشمند جهت عیب یابی و تست ادوات rf mems پیشنهاد خواهند گردید. ابتدا اشاره ای کوتاه به انواع عیب در ادوات mems خواهد شد در مرحله بعد سه عدد re mems بعنوان نمونه، انتخاب و کلیه حالات معیوب و سالم آن ها شبیه سازی می گردند. سپس با استفاده از داده های حاصل از شبیه سازی، روش های معروف و معمول عیب یابی مدارهای آنالوگ ارزیابی شده و توانایی آن ها در عیب یابی ادوات rf mems بررسی و مق...
15 صفحه اولMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تهران
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023